Die Optimierung von Prozessketten in der Logistik setzt schnelle und exakte Entscheidungen voraus. Der zeitliche Druck sowie große Mengen an Daten und Restriktionen führen zwangsläufig oft nur zu suboptimalen Entscheidungen. Durch den gezielten Einsatz der mathematischen Modelle von MAX-CON werden die erforderlichen Entscheidungsfindungen in der Informationslogistik effizient und optimal gelöst.

Voraussetzung für die Optimierung von betriebswirtschaftlichen Entscheidungen in der Logistik sind valide Daten und Informationen, die zur Berechnung genutzt werden können. Bei der Optimierung kommen zielorientierte Modelle aus den Bereichen des Operations Research und der Stochastik zum Einsatz.

Bei Logistikunternehmen kommen folgende mathematische Modelle zum Einsatz:

• Bestandsmanagement über mehrere Standorte
• Transportlogistik
• Dynamischer Sicherheits- und Meldebestand
• Exakte Verbrauchs- und Bedarfsprognosen
• Ressourcen-Management
• Geschäftsprozess-Kostenminimierung
• Risk Management